职业发展 on 老冯云数https://vonng.com/tags/%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95/Recent content in 职业发展 on 老冯云数Hugo -- gohugo.iozh-cnrh@vonng.com (冯若航)rh@vonng.com (冯若航)© 2025 冯若航Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000用AI当由头裁了4000人，但程序员的需求涨了11%https://vonng.com/ai/ai-sack/Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000rh@vonng.com (冯若航)https://vonng.com/ai/ai-sack/AI正在被用作裁员叙事，但软件工程的总需求并未消失，而是在更大范围扩散。真正改变格局的，是门槛下降后被释放的二阶需求。新年，聊聊AI将带来的变化https://vonng.com/ai/new-year-ai-change/Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000rh@vonng.com (冯若航)https://vonng.com/ai/new-year-ai-change/AI 正在以远超历史经验的速度重塑知识工作。真正的挑战不是“会不会用 AI”，而是能否在缓冲期结束前完成认知与能力迁移。当答案唾手可得，问题成为新货币https://vonng.com/db/ai-question/Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 +0000rh@vonng.com (冯若航)https://vonng.com/db/ai-question/答案正在贬值，提问的能力决定了你在AI时代的位置。凯文·凯利预言成真：当答案成为商品时，好的问题就是新的财富。毕加索早在1968年就说过：计算机毫无用处，它们只能给你答案。AI时代的数据库与DBA将何去何从https://vonng.com/db/ai-dba-job/Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 +0000rh@vonng.com (冯若航)https://vonng.com/db/ai-dba-job/OLTP与OLAP谁先被AI革命？一体化还是专业化，如何选型？AI时代的DBA该何去何从？来自 HOW 2025 大会圆桌讨论的观点整理：OLAP岗位正被NL2SQL替代，而DBA因语料稀缺暂时安全。为什么要学习数据库原理https://vonng.com/db/why-learn-database/Fri, 20 Apr 2018 00:00:00 +0000rh@vonng.com (冯若航)https://vonng.com/db/why-learn-database/只会写代码的是码农，学好数据库基本能混口饭吃。然而对优秀的工程师来说，只会用数据库是远远不够的。绝大多数应用都是数据密集型应用，数据库提供了对应用通用存储需求的高级抽象。